Effectiveness of DTM Derivatives for Object Detection ...Heidelberg University
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Bashir KAZIMI, Institute of Cartography and Geoinformatics, Leibniz Bashir KAZIMI | Katharina MALEK | Frank THIEMANN | Monika SESTER model to learn. A ... Bashir KAZIMI, Institute of Cartography and Geoinformatics, Leibniz Bashir KAZIMI | Katharina MALEK | Frank THIEMANN | Monika SESTER model to learn. A ...
Semi Supervised Learning for Archaeological Object ...Heidelberg University
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Autor/innen. Bashir Kazimi, Katharina Malek, Frank Thiemann, Monika Sester. Semi Supervised Learning for Archaeological Object Detection in Digital Terrain ... Autor/innen. Bashir Kazimi, Katharina Malek, Frank Thiemann, Monika Sester. Semi Supervised Learning for Archaeological Object Detection in Digital Terrain ...
Artificial Intelligence. New Pathways Towards Cultural Heritage ...Heidelberg University
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Bashir KAZIMI, Institute of Cartography and Geoinformatics, Leibniz University Hannover, Hannover, Germany. Katharina MALEK, Lower Saxony State Service for ... › download
Artificial Intelligence - Propylaeum eBooksbooks.ub.uni-heidelberg.de › catalog › book
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· Bashir Kazimi, Katharina Malek, Frank Thiemann, Monika Sester. Effectiveness of DTM Derivatives for Object Detection Using Deep Learning.
PrefaceCEUR-WS
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— ... Bashir Kazimi et al., and (ii) Spatio ... Bashir Kazimi and Frank Thiemann and Katharina Malek and Monika Sester and Kourosh Khoshelham — ... Bashir Kazimi et al., and (ii) Spatio ... Bashir Kazimi and Frank Thiemann and Katharina Malek and Monika Sester and Kourosh Khoshelham 21.
Publikationen - Institut für Kartographie und GeoinformatikLeibniz Universität Hannover
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Bashir Kazimi, Frank Thiemann, Katharina Malek, Monika Sester, Kourosh Khoshelham (2018): Deep Learning for Archaeological Object Detection in Airborne ... Bashir Kazimi, Frank Thiemann, Katharina Malek, Monika Sester, Kourosh Khoshelham (2018): Deep Learning for Archaeological Object Detection in Airborne ...
GeoWerkstatt-Projekt des Monats April Historische...
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Forschende: Bashir Kazimi, Frank Thiemann, Dr. Katharina Malek (NLD) Projektidee: Automatische Extraktion von archäologischen Geländestrukturen aus hochaufgelösten Geländemodellen Die Weltkulturerbe-Region im Harz ist reich an historischen künstlichen Strukturen im Gelände, die der alte Bergbau hinterlassen hat.
Effectiveness-of-DTM-Derivatives-for-Object-Detection- ...Cultural Heritage and New Technologies
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von B KAZIMI · Zitiert von: 3 — Bashir KAZIMI, Institute of Cartography and Geoinformatics, Leibniz University Hannover, Hannover, Germany. Katharina MALEK, Lower Saxony State Service for ... von B KAZIMI · Zitiert von: 3 — Bashir KAZIMI, Institute of Cartography and Geoinformatics, Leibniz University Hannover, Hannover, Germany. Katharina MALEK, Lower Saxony State Service for ...
Alle Infos zum Namen "Bashir Kazimi"
Artificial IntelligenceHochschule für Technik und Wirtschaft Dresden
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Bashir Kazimi. Katharina Malek. Frank Thiemann. Monika Sester. Apostolos Sarris. Melda Küçükdemirci. Tuna Kalayci. Wouter Verschoof-Van Der Vaart. Juergen ... Bashir Kazimi. Katharina Malek. Frank Thiemann. Monika Sester. Apostolos Sarris. Melda Küçükdemirci. Tuna Kalayci. Wouter Verschoof-Van Der Vaart. Juergen ...
Forschungsprojekt: Künstliche Intelligenz und Montanarchäologie -...
denkmalatlas.niedersachsen.de
Von Katharina Malek, Bashir Kazimi, Frank Thiemann und Monika Sester Künstliche Intelligenz (KI) steht heute im Zentrum unterschiedlichster Forschungsbereiche. Während die Geistes- und Sozialwissenschaften die Auswirkungen von KI auf verschiedene Lebensbereiche untersuchen, entwickeln die Natur- und Ingenieurwissenschaften Anwendungen und eröffnen damit gänzlich …
denkmal.aspekte | Nds. Landesamt für Denkmalpflege
denkmalpflege.niedersachsen.de
Bildrechte: Katharina Malek, Bashir Kazimi, Frank Thiemann, Monika Sester Künstliche Intelligenz und Montanarchäologie Von Katharina Malek, Bashir …
(PDF) Semi Supervised Learning for Archaeological Object ...
www.academia.edu
— Deep Learning for Archaeological Object Detection in Airborne Laser Scanning Data. by Katharina Malek and Bashir Kazimi. › Semi_...
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